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dc.creatorLuna Pla, Issaes_MX
dc.creatorNicolás Carlock, José Robertoes_MX
dc.date.accessioned2020-02-20T20:50:28Z
dc.date.available2020-02-20T20:50:28Z
dc.date.issued2020-02-19es_MX
dc.identifier.otherhttps://oci.juridicas.unam.mx/detalle-evidencias/120es_MX
dc.identifier.urihttp://ru.juridicas.unam.mx:80/xmlui/handle/123456789/58487
dc.description<div class="rtejustify">En este artículo se presenta un enfoque empírico para el modelado de la corrupción utilizando los conceptos y herramientas de las ciencias de la complejidad, específicamente, la ciencia de redes complejas. Bajo este marco, se describe uno de los más grandes escándalos de corrupción en México que involucra una red de cientos de empresas fachada usada para el desvío de billones de dólares. Se describe la estructura y dinámica de la red empresarial usando información disponible acerca de su personal y la fecha de constitución de las empresas. Se miden algunos parámetros globales, como la densidad, diámetro, longitud de camino promedio y grado promedio, para proporcionar evidencia sistemática de las características empresariales que pueden apuntar a corrupción. Adicionalmente, este análisis proporciona una perspectiva objetiva de la naturaleza sistémica de actos donde las empresas son usadas para fines corruptos, así como de las limitaciones de los análisis reduccionistas. Los grandes escándalos de corrupción comprenden actos legales e ilegales, así como la acción de muchas partes actuando en conjunto de manera simultánea sobre largos periodos de tiempo. En su conjunto, estos escándalos presentan grandes retos para los estudios jurídicos y ponen a prueba el diseño legal de los controles administrativos y criminales.</div>es_MX
dc.formatapplication/pdfes_MX
dc.language.isoeses_MX
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Jurídicases_MX
dc.subjectCorrupciónes_MX
dc.subjectredes de corrupciónes_MX
dc.subjectSistemas complejoses_MX
dc.titleCorruption and complexity: a scientific framework for the analysis of corruption networkses_MX
dc.typeArticlees_MX
dcterms.bibliographicCitationCorruption and complexity: a scientific framework for the analysis of corruption networkses_MX


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